这是 Zenty 维护的中文实践指南，关注 Codex、Claude Code、MCP、Skills 与 Agent 自动化在真实项目里的用法。不追发布会节奏，也不做工具排行榜；每篇教程只回答一个问题：在一个具体仓库里，下一步该怎么做，怎么确认它做对了。
写给谁
写给已经能写代码、但还没把 AI 工具稳定接入日常流程的开发者。你需要能读懂命令行输出、理解 Git 改动，并且愿意为一次自动化编写检查步骤。
内容原则
- 以真实仓库为前提。涉及路径、命令、配置的地方写清前提，不假设特定账号或内部系统。
- 步骤可执行。每篇教程至少给出一次可运行的动作，以及判断结果是否正确的依据。
- 结果可验证。评审、测试、类型检查或真实运行，至少有一项能证明改动成立。
- 不承诺全自动。不可逆的动作前保留人类检查点，风险写清楚，而不是藏进「最佳实践」。
站点结构
学习路线负责顺序，主题分类负责横向补课，教程是两者的共同实体。 路线里的每一步都指向一篇真实教程；尚未完成的步骤会明确标记为待发布，而不是用占位内容填充。
技术说明
本站由 Astro 静态生成，部署在 GitHub Pages，使用自有域名。没有后端、没有数据库、没有评论系统， 也不加载第三方统计脚本。站内搜索在构建时生成全文索引，在浏览器本地完成匹配，关键词不会离开你的设备。
维护者
本站由 Zenty 维护，整理面向中文开发者的 AI 编程与 Agent 开发教程。
编辑原则
教程围绕具体任务组织，说明前置条件、操作步骤与验收方式；示例代码与参考来源见各篇正文。 工具行为可能随版本变化，执行前应核对本机帮助与官方文档。公开的内容修订记录见更新日志。
勘误与反馈
暂未开放公开反馈入口。已确认的内容修订会记录在更新日志中。
维护者：Zenty。本站不代表任何工具厂商，文中提及的产品名称归各自所有者。